Stima di feature spettrali di HRTF mediante modelli antropometrici non lineari per la resa di audio 3D

La relazione tra i parametri antropometrici di un soggetto umano e le feature tipiche delle Head-Related Transfer Function (HRTF), in particolare quelle collegabili al padiglione auricolare (o pinna), non è compresa appieno. In questo articolo applichiamo tecniche di elaborazione del segnale per estrarre le frequenze del primo notch dovuto alla pinna (conosciuto come N1) nella porzione frontale del piano mediano e costruiamo un modello basato su una rete neurale artificiale che relazioni le frequenze stesse a 13 diversi parametri antropometrici della pinna, alcuni dei quali dipendono dall’elevazione della sorgente sonora. I risultati mostrano una corrispondenza incoraggiante tra l’antropometria e le feature spettrali, la quale conferma la possibilità di predire la frequenza centrale del notch a partire da una semplice fotografia dell’orecchio.